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产业模型

DeepSeek拟建16万颗昇腾芯片超大集群

DeepSeek据报计划在内蒙古部署至少16万颗华为昇腾芯片,检验国产算力能否支撑前沿模型的大规模推理。

国产算力集群迈向十万卡级

据彭博社报道及 The Decoder 转述,DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布一座在建数据中心部署至少16万颗华为昇腾950DT加速器。若项目最终落地,这将成为公开信息中规模最大的华为AI芯片集群,也会成为中国能否在缺少英伟达顶级加速器的情况下建设前沿算力系统的一次关键检验。

报道显示,这套集群将主要承担推理任务,即向用户和企业持续提供已经训练完成的模型,而非用于训练新模型。这一用途既反映出DeepSeek线上服务需求的增长,也契合其以较低价格大规模提供模型能力的路线。相比中国此前披露的约万卡级昇腾集群,拟建项目的规模将跃升一个数量级以上。

项目仍存在多项不确定性。DeepSeek和华为尚未公开确认订单规模、交付时间及最终配置。16万颗高端加速器会考验华为的制造能力和高带宽内存供应;把这些芯片真正组织成高效集群,还取决于互连网络、软件栈、电力和散热系统,任何一项瓶颈都可能削弱理论算力。

为什么重要

这项计划把国产AI芯片的竞争从单卡跑分推向十万卡级系统工程。即使单颗昇腾芯片仍落后于英伟达最先进产品,如此规模的集群仍可能为DeepSeek提供稳定、可控的大规模推理底座,并直接影响中国模型面向全球市场的成本。与此同时,华为的软件生态、互连能力和制造良率将从技术指标变成决定模型经济性的关键变量。在设备实际交付并投入运行前,16万卡仍应被视为建设目标,而不是现成产能。

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