是什么:TradingAgents 是一个基于 LLM 的多 Agent 金融交易框架,用多个专业化 AI Agent 协同完成市场分析、风险评估、交易决策。
哪里好:把"多 Agent 协作"应用到金融交易——不同 Agent 扮演分析师/风控/交易员等角色,模拟真实交易团队。开源可研究,多语言文档(含中文)。今日 +177 星,是 AI+金融赛道的代表项目。
应用场景:AI 辅助金融研究与策略验证;多 Agent 协作范式学习;金融工程教学与实验。注:研究用途,非投资建议。
每天发现近 60 天新建、星数最高的 AI 项目
| # | 项目 | 简介 | 今日新增 | 总星数 | 语言 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | alibaba/open-code-review | 阿里巴巴开源的混合架构代码评审工具——确定性流水线 + LLM 分析双引擎,在阿里内部规模实战检验过。 | +1571 | ★ 26.2k | Go | |
| 2 | asgeirtj/system_prompts_leaks | system_prompts_leaks 收集了从各大模型产品中提取的系统提示词:Anthropic Claude 全系、OpenAI ChatGPT 系列等的真实 System Prompt。 | +764 | ★ 66.9k | JavaScript | |
| 3 | TauricResearch/TradingAgents | TradingAgents 是一个基于 LLM 的多 Agent 金融交易框架,用多个专业化 AI Agent 协同完成市场分析、风险评估、交易决策。 | +745 | ★ 106.3k | Python | 🆕 |
| 4 | Panniantong/Agent-Reach | Agent-Reach 给 AI Agent 一双“看见整个互联网的眼睛”——可读取与搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等全平台内容。 | +651 | ★ 81.5k | Python | 🆕 |
| 5 | SnailSploit/Claude-Red | Claude-Red 是一个进攻性安全技能精选库:为 Claude Skills 体系设计的结构化红队技能集合。类似市场:继 scientific/cybersecurity/marketing skills 之后… | +579 | ★ 4.9k | Python | |
| 6 | multimodal-art-projection/YuE | YuE2 是前沿开源音乐生成模型:支持符号规划(symbolic planning)、零样本翻唱、Agent 化音乐编辑,生成完整带人声的歌曲。 | +559 | ★ 8.5k | Python | |
| 7 | tech-leads-club/agent-skills | tech-leads-club 推出的专业级 AI 编码 Agent 技能注册中心:经过安全与有效性验证的技能集合,兼容 Antigravity、Claude Code、Cursor、Copilot 等。 | +512 | ★ 6.1k | TypeScript | |
| 8 | OpenBMB/VoxCPM | VoxCPM2 由清华 OpenBMB 团队推出:无分词器(Tokenizer-Free)TTS 模型——支持多语言语音生成、创意声音设计与逼真的声音克隆。 | +216 | ★ 37.4k | Python | 🆕 |
| 9 | rlaope/oh-my-hermes | oh-my-hermes 是 Hermes Agent 的一体化插件:为编码智能体提供长期记忆系统 + 模型优化工作流包。 | +77 | ★ 2.2k | Python | 🆕 |
是什么:TradingAgents 是一个基于 LLM 的多 Agent 金融交易框架,用多个专业化 AI Agent 协同完成市场分析、风险评估、交易决策。
哪里好:把"多 Agent 协作"应用到金融交易——不同 Agent 扮演分析师/风控/交易员等角色,模拟真实交易团队。开源可研究,多语言文档(含中文)。今日 +177 星,是 AI+金融赛道的代表项目。
应用场景:AI 辅助金融研究与策略验证;多 Agent 协作范式学习;金融工程教学与实验。注:研究用途,非投资建议。
是什么:Agent-Reach 给 AI Agent 一双“看见整个互联网的眼睛”——可读取与搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等全平台内容。
哪里好:解决 Agent 调研的最大瓶颈——主流内容平台都有反爬墙,它把这些平台的读取能力统一打包给 Agent。信息采集类 Agent 的关键基础设施。今日 +651 星。
应用场景:Agent 跨平台内容调研;舆情与热点监控;竞品分析的数据采集层。
是什么:VoxCPM2 由清华 OpenBMB 团队推出:无分词器(Tokenizer-Free)TTS 模型——支持多语言语音生成、创意声音设计与逼真的声音克隆。
哪里好:“无分词器”架构是 TTS 技术路线的创新——摆脱离散 token 限制,克隆与生成更自然。清华团队出品,中文语音支持友好。今日 +216 星。
应用场景:多语言语音合成与配音;个性化声音克隆;中文 TTS 场景;有声内容生产。
是什么:oh-my-hermes 是 Hermes Agent 的一体化插件:为编码智能体提供长期记忆系统 + 模型优化工作流包。
哪里好:借 NousResearch hermes-agent(24.7万星)生态的东风,一站式补齐记忆与工作流能力。Skills/插件生态的“配套周边”模式持续走红。今日 +77 星。
应用场景:Hermes Agent 用户的记忆与工作流增强;编码 Agent 的长期项目记忆;hermes 生态插件开发参考。
| # | 项目 | 简介 | 总星数 | 日涨星 | 语言 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-ai/deepseek-harness | DeepSeek Harness(命令 dsh)是 DeepSeek 官方开源的 Agent Harness(代理运行框架),核心理念是"一切皆插件"——所有能力都以插件形式装载,基于 Cordis 架构驱动。 | ★ 224.3k | +1410 | TypeScript | |
| 2 | anywhere-labs/dsh-desktop | DSH Desktop 是基于 DeepSeek Harness 构建的社区版桌面客户端(Windows/macOS),一键下载开箱即用——“万物皆插件,桌面本身也是插件”。仓库明确声明:独立社区项目,与深度求索公… | ★ 26.6k | +340 | TypeScript | |
| 3 | guillaumemeyer/watermarks-remover | 一个清除 AI 生成内容溯源标记的工具:处理 Unicode 文本隐写、提供统计改写钩子、擦除 C2PA 元数据等多厂商 AI 水印。 | ★ 22k | +113 | Python | |
| 4 | yc-software/qm | QM 是一个面向工作场景的多玩家 Agent 框架,在 Slack 和网页端运行。与大多数单次执行的 Agent 不同,它强调多人协作、长期运行的工作 Agent。 | ★ 15k | +103 | TypeScript | 🔥 |
| 5 | FlashML-org/FreeToken | FreeToken 让你在已有的游戏硬件上本地运行 290B+ 前沿 MoE 大模型——无需数据中心级设备,消费级显卡即可解锁数据中心级的智能。 | ★ 12.8k | +84 | Python | |
| 6 | trycompai/crm | Comp AI CRM 是一个为 AI Agent 设计的开源 CRM,采用"Agentic-first"理念,与传统"数据库+表单"的 CRM 或"在老 CRM 上贴 AI"的方案划清界限。 | ★ 10.4k | +46 | TypeScript | |
| 7 | Vincentwei1021/video-shotcraft | video-shotcraft 是面向 Claude Code 与 Codex 的 AI 视频技能:用 Remotion 生成电影感产品视频,内置 152 个镜头配方。 | ★ 8.6k | +120 | TypeScript | |
| 8 | FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c | kimi-k3-in-c 是一个用纯 C99 实现的 Kimi K3 推理引擎,让这个 2.78 万亿参数的超大模型能在单颗 CPU + 8.24GB 内存上跑推理。无需 BLAS、无需框架、无需 GPU。 | ★ 7.9k | +50 | C | |
| 9 | zhu1090093659/dsh-web | dsh-web 是 DeepSeek Harness(DSH)的 Web GUI 插件聚合生态包——“一切皆插件”的创意工场,为 DSH 提供网页端图形界面与插件集合。中英双语文档。 | ★ 7.6k | +50 | TypeScript | |
| 10 | deeplethe/utopia | Utopia 自称全球首个开源企业级世界模型(World Model),用 Rust 构建,Apache 2.0 协议。“世界模型”是让 AI 在内部模拟环境变化的前沿方向,常用于机器人/自主系统。 | ★ 7.5k | +118 | Rust |
是什么:QM 是一个面向工作场景的多玩家 Agent 框架,在 Slack 和网页端运行。与大多数单次执行的 Agent 不同,它强调多人协作、长期运行的工作 Agent。
哪里好:"multiplayer agent harness"定位独特——支持多用户、多会话、并发 Agent,内置文件、定时任务、密钥、部署、记忆、技能等完整工作能力。Slack 原生集成降低使用门槛,适合团队场景。
应用场景:团队协作的 AI 工作助手;需要长期运行、有记忆和定时任务能力的 Agent;想在 Slack 内嵌入 Agent 的团队。