每天发现近 60 天新建、星数最高的 AI 项目
| # | 项目 | 简介 | 今日新增 | 总星数 | 语言 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | freestylefly/awesome-gpt-image-2 | 中文开源的 GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库:470+ 案例逆向工程、20+ 套工业级模板,并提炼成可复用 Skills,持续更新。 | +2449 | ★ 15.9k | JavaScript | |
| 2 | openai/codex | OpenAI 官方的轻量级终端编码 Agent——Codex 正式开源,在终端中理解代码库并自主完成编码任务。 | +1994 | ★ 117.3k | Rust | |
| 3 | NousResearch/hermes-agent | Hermes Agent 是 NousResearch 推出的“会成长的 AI 代理”(The agent that grows with you)——长期陪伴、持续学习用户习惯与偏好的通用 Agent,并提供桌面端。 | +896 | ★ 235.9k | Python | |
| 4 | Alishahryar1/free-claude-code | free-claude-code 让你免费使用 Claude Code、Codex、Pi、OpenCode——提供 13 亿+ 免费 token,终端/应用/IDE/手机全端可用。 | +891 | ★ 49.2k | Python | |
| 5 | VoltAgent/awesome-agent-skills | awesome 系列的 Agent Skills 精选集:收录 1000+ 来自官方团队与社区的 Agent 技能,兼容 Claude Code 等工具。 | +602 | ★ 32k | ||
| 6 | multica-ai/andrej-karpathy-skills | 一个单文件 CLAUDE.md,基于 Andrej Karpathy(前 Tesla AI 总监)对 LLM 协作的观察总结,用于直接改进 Claude Code 的行为。 | +588 | ★ 206.7k | 🆕 | |
| 7 | tinyhumansai/openhuman | openhuman 定位“你的个人 AI 超级智能”——构建本地优先的个人生活记忆大脑,配合强大的编排系统,让 AI 真正“了解你的一生”。 | +515 | ★ 37.4k | Rust | 🆕 |
| 8 | anthropics/claude-plugins-community | Anthropic 官方的 Claude 插件社区市场(Claude Cowork 与 Claude Code 通用)的只读镜像仓库,插件提交入口为官方站点。 | +489 | ★ 1.4k | Python | |
| 9 | MadsLorentzen/ai-job-search | ai-job-search 是一个完全运行在本机的 AI 求职框架,基于 Claude Code 构建:评估职位发布、辅助投递全流程。 | +434 | ★ 34.2k | Python | 🆕 |
| 10 | apache/maka | Apache Maka(孵化中)是一个本地优先(local-first)的 AI Agent 工作区,统一管理模型消息、工具调用、工具结果与权限。 | +411 | ★ 3k | TypeScript | 🆕 |
是什么:一个单文件 CLAUDE.md,基于 Andrej Karpathy(前 Tesla AI 总监)对 LLM 协作的观察总结,用于直接改进 Claude Code 的行为。
哪里好:极致轻量——不用装任何东西,一个 Markdown 文件就把 Karpathy 的 LLM 协作经验注入你的 Agent。“大师经验打包”的极简范例,今日 +315 星。
应用场景:Claude Code 用户一行配置获得专家级协作准则;学习如何写好 CLAUDE.md 系统提示;Agent 行为调优的入门范本。
是什么:openhuman 定位“你的个人 AI 超级智能”——构建本地优先的个人生活记忆大脑,配合强大的编排系统,让 AI 真正“了解你的一生”。
哪里好:把“个人记忆+本地优先”结合——数据留在本机,AI 随时间积累对你的深度理解。对个人 AI 助手这一终极形态的完整探索。今日 +515 星。
应用场景:个人生活的 AI 记忆助手;隐私优先的长期陪伴型 Agent;个人知识/经历的自动化沉淀。
是什么:ai-job-search 是一个完全运行在本机的 AI 求职框架,基于 Claude Code 构建:评估职位发布、辅助投递全流程。
哪里好:巧用 Claude Code 作为求职引擎——招聘数据不出本机,隐私安全;把 Agent 能力直接套用到“找工作”这一高价值场景。今日 +434 星。
应用场景:求职者自动化筛选与评估职位;准备面试的针对性练习;个人职业机会的系统化管理。
是什么:Apache Maka(孵化中)是一个本地优先(local-first)的 AI Agent 工作区,统一管理模型消息、工具调用、工具结果与权限。
哪里好:Apache 基金会孵化项目,治理与社区背书强。“本地优先”意味着数据与执行留在本机,隐私可控;把 Agent 运行的全链路(消息/调用/结果/权限)结构化管理。今日 +148 星。
应用场景:注重隐私的本地 Agent 工作台;审计 Agent 的工具调用与权限;企业内可控的 Agent 运行环境。
| # | 项目 | 简介 | 总星数 | 日涨星 | 语言 | 状态 |
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| 1 | deepseek-ai/deepseek-harness | DeepSeek Harness(命令 dsh)是 DeepSeek 官方开源的 Agent Harness(代理运行框架),核心理念是"一切皆插件"——所有能力都以插件形式装载,基于 Cordis 架构驱动。 | ★ 192.7k | +3826 | TypeScript | |
| 2 | xai-org/grok-build | Grok Build 是 xAI(SpaceXAI)官方推出的终端 AI 编码代理,以全屏 TUI 形式运行,能理解代码库、编辑文件、执行命令、搜索网页、管理长任务。 | ★ 26k | +55 | Rust | |
| 3 | anywhere-labs/dsh-desktop | DSH Desktop 是基于 DeepSeek Harness 构建的社区版桌面客户端(Windows/macOS),一键下载开箱即用——“万物皆插件,桌面本身也是插件”。仓库明确声明:独立社区项目,与深度求索公… | ★ 19.8k | +19824 | TypeScript | 🆕 |
| 4 | guillaumemeyer/watermarks-remover | 一个清除 AI 生成内容溯源标记的工具:处理 Unicode 文本隐写、提供统计改写钩子、擦除 C2PA 元数据等多厂商 AI 水印。 | ★ 18k | +456 | Python | |
| 5 | yc-software/qm | QM 是一个面向工作场景的多玩家 Agent 框架,在 Slack 和网页端运行。与大多数单次执行的 Agent 不同,它强调多人协作、长期运行的工作 Agent。 | ★ 14.2k | +46 | TypeScript | |
| 6 | trycompai/crm | Comp AI CRM 是一个为 AI Agent 设计的开源 CRM,采用"Agentic-first"理念,与传统"数据库+表单"的 CRM 或"在老 CRM 上贴 AI"的方案划清界限。 | ★ 8.9k | +36 | TypeScript | |
| 7 | unicity-aos/aos-ce | AOS Community Edition 是一个开源的 Agent 操作系统,为 Agent 提供可检视、可组合的运行环境,包含 CLI、HTTP API、发行版和官方组件。 | ★ 8.6k | -1 | Rust | |
| 8 | MDX-Tom/gpt-5.6-instruct | 一个面向 gpt-5.6 系列的越狱/破甲提示词与测试工具包,将安全研究、渗透测试、逆向、软件破解及 NSFW 内容统一纳入本地沙箱任务,抑制模型拒绝与回退话术。 | ★ 6.5k | +86 | Python | |
| 9 | FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c | kimi-k3-in-c 是一个用纯 C99 实现的 Kimi K3 推理引擎,让这个 2.78 万亿参数的超大模型能在单颗 CPU + 8.24GB 内存上跑推理。无需 BLAS、无需框架、无需 GPU。 | ★ 6.4k | +49 | C | |
| 10 | drumih/turbo-fieldfare | TurboFieldfare 是一个Swift + Metal 自研推理运行时,让 Gemma 4 26B-A4B 模型能在任意 Apple Silicon Mac 上运行,仅需约 2GB 内存,连 8GB 内存的… | ★ 6.3k | +26 | Swift |
是什么:DSH Desktop 是基于 DeepSeek Harness 构建的社区版桌面客户端(Windows/macOS),一键下载开箱即用——“万物皆插件,桌面本身也是插件”。仓库明确声明:独立社区项目,与深度求索公司无隶属或背书关系。
哪里好:借着 DSH 生态热度(主项目 19 万星)提供图形化入口,让不会命令行的用户也能用上插件化 Agent 框架。声明关系清晰、来源透明。8/13 创建,今日 +19,824 空降崛起榜 #3。
应用场景:想要 GUI 使用 DeepSeek Harness 的普通用户;DSH 插件开发者;非技术团队成员的 Agent 工作台。