是什么:MoneyPrinterTurbo 是一个中文开源项目,利用 AI 大模型+自动化工作流,输入一个主题或关键词即可一键生成高清短视频(文案、素材、字幕、配乐全自动)。
哪里好:把短视频生产压缩到“一个关键词”——全自动流水线覆盖文案生成、素材匹配、剪辑合成。中文生态友好,对自媒体/营销人员几乎零门槛。今日 +1,189 星。
应用场景:自媒体批量产出短视频内容;营销团队素材自动化;个人创作者降低制作门槛。
每天发现近 60 天新建、星数最高的 AI 项目
| # | 项目 | 简介 | 今日新增 | 总星数 | 语言 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | harry0703/MoneyPrinterTurbo | MoneyPrinterTurbo 是一个中文开源项目,利用 AI 大模型+自动化工作流,输入一个主题或关键词即可一键生成高清短视频(文案、素材、字幕、配乐全自动)。 | +1189 | ★ 106.5k | Python | 🆕 |
| 2 | santifer/career-ops | career-ops 是一个开源 AI 求职助手:自动扫描招聘门户、用结构化标准评估职位列表,帮你系统化管理求职流程。 | +218 | ★ 64.9k | JavaScript | 🆕 |
| 3 | akitaonrails/ai-memory | ai-memory 为 Agent 编码 CLI(Claude Code 等)提供长期记忆方案,并支持多 Agent/会话之间的上下文交接。 | +207 | ★ 2.2k | Rust | 🆕 |
| 4 | mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills | 为 AI Agent 提供的 817 个结构化网络安全技能包,映射到 MITRE ATT&CK 等 6 大安全框架。 | +198 | ★ 28.6k | Python | 🆕 |
| 5 | AlexsJones/llmfit | llmfit 聚合数百个模型和供应商,用一条命令告诉你“你的硬件到底能跑什么模型”。 | +198 | ★ 32.4k | Rust | 🆕 |
| 6 | jundot/omlx | omlx 是专为 Apple Silicon 打造的 LLM 推理服务器,支持连续批处理(continuous batching)和 SSD 缓存。 | +78 | ★ 19.1k | Python | 🆕 |
是什么:MoneyPrinterTurbo 是一个中文开源项目,利用 AI 大模型+自动化工作流,输入一个主题或关键词即可一键生成高清短视频(文案、素材、字幕、配乐全自动)。
哪里好:把短视频生产压缩到“一个关键词”——全自动流水线覆盖文案生成、素材匹配、剪辑合成。中文生态友好,对自媒体/营销人员几乎零门槛。今日 +1,189 星。
应用场景:自媒体批量产出短视频内容;营销团队素材自动化;个人创作者降低制作门槛。
是什么:career-ops 是一个开源 AI 求职助手:自动扫描招聘门户、用结构化标准评估职位列表,帮你系统化管理求职流程。
哪里好:把“刷招聘网站”变成自动化流水线——AI 按你的标准筛掉噪音,只留匹配岗位。求职这一高摩擦流程被 Agent 化,思路新颖。今日 +218 星。
应用场景:求职者自动化岗位发现与筛选;职业转型者系统性扫描多平台机会;研究 Agent 在个人事务自动化的应用。
是什么:ai-memory 为 Agent 编码 CLI(Claude Code 等)提供长期记忆方案,并支持多 Agent/会话之间的上下文交接。
哪里好:直击编码 Agent 的核心痛点——会话结束记忆即丢。长期记忆+交接机制让 Agent 能积累项目知识、跨会话延续工作。今日 +207 星。
应用场景:长期维护项目的 AI 编码助手记忆持久化;多 Agent 协作时共享上下文;团队沉淀 Agent 的项目经验。
是什么:为 AI Agent 提供的 817 个结构化网络安全技能包,映射到 MITRE ATT&CK 等 6 大安全框架。
哪里好:把安全知识工程化为 Agent 可调用的技能,且与权威框架对齐——可追溯、可审计。安全运营自动化的基础设施级项目。今日 +198 星。
应用场景:安全团队构建自动化防御/检测 Agent;红队演练的技能库;安全知识体系化教学。⚠️ 仅限授权安全用途。
是什么:llmfit 聚合数百个模型和供应商,用一条命令告诉你“你的硬件到底能跑什么模型”。
哪里好:解决本地部署最常见的困惑——硬件与模型的匹配全靠猜。一键检测显存/内存并给出可跑模型清单,省去大量试错。今日 +198 星。
应用场景:本地 LLM 玩家选购/选型前的可行性检测;新显卡到手快速评估;团队规划本地推理硬件。
是什么:omlx 是专为 Apple Silicon 打造的 LLM 推理服务器,支持连续批处理(continuous batching)和 SSD 缓存。
哪里好:针对 Mac 的统一内存架构深度优化——SSD 缓存让大模型超出内存也能跑,连续批处理提升并发吞吐。Mac 用户本地部署的生产级方案。今日 +78 星。
应用场景:Mac 本地跑大模型的长期服务化部署;开发调试 LLM 应用;内存受限设备的推理加速。
| # | 项目 | 简介 | 总星数 | 日涨星 | 语言 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-ai/deepseek-harness | DeepSeek Harness(命令 dsh)是 DeepSeek 官方开源的 Agent Harness(代理运行框架),核心理念是"一切皆插件"——所有能力都以插件形式装载,基于 Cordis 架构驱动。 | ★ 152.8k | +15283 | TypeScript | |
| 2 | xai-org/grok-build | Grok Build 是 xAI(SpaceXAI)官方推出的终端 AI 编码代理,以全屏 TUI 形式运行,能理解代码库、编辑文件、执行命令、搜索网页、管理长任务。 | ★ 25.6k | +132 | Rust | |
| 3 | langchain-ai/openwiki | OpenWiki 是 LangChain 官方推出的"自维护 wiki"——一个 CLI 工具,由 Agent 自动为你的代码库编写和维护文档,人类可浏览探索。 | ★ 15.3k | +56 | TypeScript | |
| 4 | yc-software/qm | QM 是一个面向工作场景的多玩家 Agent 框架,在 Slack 和网页端运行。与大多数单次执行的 Agent 不同,它强调多人协作、长期运行的工作 Agent。 | ★ 13.8k | +102 | TypeScript | |
| 5 | guillaumemeyer/watermarks-remover | 一个清除 AI 生成内容溯源标记的工具:处理 Unicode 文本隐写、提供统计改写钩子、擦除 C2PA 元数据等多厂商 AI 水印。 | ★ 13.6k | +1703 | Python | |
| 6 | anywhere-labs/deepseek-harness-desktop | DeepSeek Harness Desktop 是为 DeepSeek Harness 生态打造的官方桌面端,以插件形式提供现代化图形界面,支持 macOS 和 Windows,一键下载安装。 | ★ 12.2k | +2353 | TypeScript | |
| 7 | unicity-aos/aos-ce | AOS Community Edition 是一个开源的 Agent 操作系统,为 Agent 提供可检视、可组合的运行环境,包含 CLI、HTTP API、发行版和官方组件。 | ★ 8.6k | +3 | Rust | 🔥 |
| 8 | trycompai/crm | Comp AI CRM 是一个为 AI Agent 设计的开源 CRM,采用"Agentic-first"理念,与传统"数据库+表单"的 CRM 或"在老 CRM 上贴 AI"的方案划清界限。 | ★ 8.6k | +49 | TypeScript | |
| 9 | drumih/turbo-fieldfare | TurboFieldfare 是一个Swift + Metal 自研推理运行时,让 Gemma 4 26B-A4B 模型能在任意 Apple Silicon Mac 上运行,仅需约 2GB 内存,连 8GB 内存的… | ★ 6.1k | +38 | Swift | |
| 10 | FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c | kimi-k3-in-c 是一个用纯 C99 实现的 Kimi K3 推理引擎,让这个 2.78 万亿参数的超大模型能在单颗 CPU + 8.24GB 内存上跑推理。无需 BLAS、无需框架、无需 GPU。 | ★ 6k | +108 | C |
是什么:AOS Community Edition 是一个开源的 Agent 操作系统,为 Agent 提供可检视、可组合的运行环境,包含 CLI、HTTP API、发行版和官方组件。
哪里好:把 Agent 当作需要"操作系统"来管理的实体,提供进程、权限、资源隔离等基础设施。Rust 实现强调性能和安全,"可检视"理念对 Agent 可控性很重要。定位前瞻,是 Agent 基础设施赛道。
应用场景:构建复杂多 Agent 系统的开发者;需要 Agent 运行时隔离和管理的平台;研究 Agent 操作系统架构的团队。