每天发现近 60 天新建、星数最高的 AI 项目
| # | 项目 | 简介 | 今日新增 | 总星数 | 语言 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | unslothai/unsloth | unsloth 是知名的LLM/扩散模型本地训练与运行框架,新版提供本地 UI,支持 Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 等最新模型的微调与训练。 | +572 | ★ 72.7k | Python | |
| 2 | ToolJet/ToolJet | ToolJet 是开源的企业级应用生成平台基础,ToolJet AI 的底座——用 AI 生成企业内部应用。 | +452 | ★ 40.2k | JavaScript |
| # | 项目 | 简介 | 总星数 | 日涨星 | 语言 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-ai/deepseek-harness | DeepSeek Harness(命令 dsh)是 DeepSeek 官方开源的 Agent Harness(代理运行框架),核心理念是"一切皆插件"——所有能力都以插件形式装载,基于 Cordis 架构驱动。 | ★ 137.5k | +19414 | TypeScript | |
| 2 | xai-org/grok-build | Grok Build 是 xAI(SpaceXAI)官方推出的终端 AI 编码代理,以全屏 TUI 形式运行,能理解代码库、编辑文件、执行命令、搜索网页、管理长任务。 | ★ 25.4k | +101 | Rust | |
| 3 | langchain-ai/openwiki | OpenWiki 是 LangChain 官方推出的"自维护 wiki"——一个 CLI 工具,由 Agent 自动为你的代码库编写和维护文档,人类可浏览探索。 | ★ 15.2k | +54 | TypeScript | |
| 4 | yc-software/qm | QM 是一个面向工作场景的多玩家 Agent 框架,在 Slack 和网页端运行。与大多数单次执行的 Agent 不同,它强调多人协作、长期运行的工作 Agent。 | ★ 13.7k | +80 | TypeScript | |
| 5 | guillaumemeyer/watermarks-remover | 一个清除 AI 生成内容溯源标记的工具:处理 Unicode 文本隐写、提供统计改写钩子、擦除 C2PA 元数据等多厂商 AI 水印。 | ★ 11.9k | +2073 | Python | |
| 6 | anywhere-labs/deepseek-harness-desktop | DeepSeek Harness Desktop 是为 DeepSeek Harness 生态打造的官方桌面端,以插件形式提供现代化图形界面,支持 macOS 和 Windows,一键下载安装。 | ★ 9.9k | +3328 | TypeScript | 🔥 |
| 7 | unicity-aos/aos-ce | AOS Community Edition 是一个开源的 Agent 操作系统,为 Agent 提供可检视、可组合的运行环境,包含 CLI、HTTP API、发行版和官方组件。 | ★ 8.6k | +1 | Rust | |
| 8 | trycompai/crm | Comp AI CRM 是一个为 AI Agent 设计的开源 CRM,采用"Agentic-first"理念,与传统"数据库+表单"的 CRM 或"在老 CRM 上贴 AI"的方案划清界限。 | ★ 8.5k | +35 | TypeScript | |
| 9 | drumih/turbo-fieldfare | TurboFieldfare 是一个Swift + Metal 自研推理运行时,让 Gemma 4 26B-A4B 模型能在任意 Apple Silicon Mac 上运行,仅需约 2GB 内存,连 8GB 内存的… | ★ 6.1k | +45 | Swift | |
| 10 | FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c | kimi-k3-in-c 是一个用纯 C99 实现的 Kimi K3 推理引擎,让这个 2.78 万亿参数的超大模型能在单颗 CPU + 8.24GB 内存上跑推理。无需 BLAS、无需框架、无需 GPU。 | ★ 5.8k | +81 | C | 🆕 |
是什么:DeepSeek Harness Desktop 是为 DeepSeek Harness 生态打造的官方桌面端,以插件形式提供现代化图形界面,支持 macOS 和 Windows,一键下载安装。
哪里好:DSH 命令行爆火后补齐了 GUI 短板——不会命令行的用户也能用上这套“一切皆插件”的 Agent 框架。支持普通插件与桌面插件两种开发模式,中文文档完善,背靠 deepseek-harness 11 万星生态,新进榜即 +3,920。
应用场景:想要图形界面使用 DeepSeek Harness 的普通用户;为 DSH 开发桌面插件的开发者;团队内非技术成员使用 Agent 工作台。
是什么:kimi-k3-in-c 是一个用纯 C99 实现的 Kimi K3 推理引擎,让这个 2.78 万亿参数的超大模型能在单颗 CPU + 8.24GB 内存上跑推理。无需 BLAS、无需框架、无需 GPU。
哪里好:工程极致——整个引擎仅 176KB,1.56TB 的检查点,峰值内存仅 8.24GB RSS。打破了"大模型必须靠 GPU"的固有认知。便携 C99 可在任何平台编译,零依赖。
应用场景:无 GPU 环境下的本地大模型推理;边缘设备部署;研究模型推理优化极限;低门槛体验 Kimi K3。