Veeda获超9000万美元融资，押注机器人世界模型
这家由英伟达前研究负责人创办的公司，希望构建可大规模试错的模拟世界，让机器人以更安全、低成本的方式学习。
为机器人搭建虚拟训练场
Veeda AI 宣布结束隐身状态，并完成超过 9000 万美元种子轮融资，目标是研发面向机器人的世界模型。公司由英伟达前 AI 研究副总裁 Sanja Fidler 与长期合作者 Zan Gojcic、Huan Ling 共同创办，投资方包括 Khosla Ventures 和 Radical Ventures。
Veeda 要做的不是一款通用机器人，也不是传统的仿真软件。其核心设想是利用传感器和现实世界数据训练多模态生成模型，构建符合物理规律的虚拟环境。机器人可在其中获得“虚拟身体”，持续与环境交互、犯错并改进，无需承担损坏设备或危及人员的现实代价。
公司认为，仅靠模仿人类示范不足以训练出能力广泛的机器人。它选择的路线是规模化交互学习：为机器提供大量环境变化，让其反复尝试不同动作。Veeda 希望把这层“模拟现实”建设成通用基础设施，服务于制造、物流、交通等行业的机器人训练与评估。
创始团队的经验横跨生成式 AI、计算机视觉、三维重建和机器人仿真。Veeda 目前在多伦多、山景城、苏黎世和新加坡设有团队，但尚未公布具体模型、数据集、客户或发布时间表。因此，这笔融资首先是投资者对团队和技术路线的重注，而非对已经得到商业验证的产品追加投资。
为什么重要
机器人发展的瓶颈正从硬件扩展到训练数据。现实环境中的试验速度慢、成本高，也很难精确复现；人工搭建的仿真器则难以覆盖真实世界的复杂度和多样性。如果生成式世界模型能够同时提供足够可靠的物理规律、视觉感知和交互反馈，它可能像大规模语料之于语言模型一样，成为机器人能力扩张的基础。Veeda 罕见的大额种子轮融资，使其成为这一方向资金最充足的新进入者之一，但其关键技术主张仍需通过可运行系统验证。