OpenAI正式开放决策API，瞄准实时代理控制
OpenAI推出面向有限选项判断的低价API，让代理路由、分类和实时语音控制更快、更便宜。
OpenAI宣布，面向应用和智能体的 Decisions API 正式开放。这一独立接口不负责长篇生成，而是处理大量边界清晰、需要快速返回的判断。
把模型输出收窄成决策
该服务由 GPT-6 Luna 驱动，可接收文本、图像和结构化 JSON。开发者先定义问题及可选答案，再让模型返回三类结果之一：概率、预设选项或按等级计算的评分。OpenAI称，相比通过通用 Responses API 调用 GPT-6 Luna，专用接口速度最高可提升约10倍。
本次正式版还加入 GPT-Live 原生集成，语音应用可以在对话进行时判断是否追问、转人工或执行下一步；同时支持提示缓存、美国和欧盟区域处理、原生 JSON 输入，以及单次最多400个问题。
关键在成本，而非演示效果
Decisions API 的输入价格为每百万 token 0.10美元，缓存输入为0.01美元，且不收取输出 token 费用。它瞄准的是生产系统里数量庞大的小判断：文档分流、交易分类、质量检查、内容审核和工具选择。
更重要的变化是架构层面的。OpenAI正在把需要深度思考的生成，与反复出现的控制逻辑拆开，让开发者用更便宜的模型能力决定代理是继续、重试、求助还是停止。
为什么重要
许多代理项目的成本，恰恰来自每个微小分支都调用一次完整的语言模型。类型明确的决策接口有望降低这部分开销，让语音、客服和工作流代理反应更快。不过，概率和选项返回得再快，如果校准不准、没有清晰的升级机制，仍可能把错误更快地推入业务流程。
猫叔判断： OpenAI卖的是代理控制平面；每百万输入token仅0.10美元，可能让微小决策几乎不再成为成本问题。