OpenAI 向 10 万名科研人员免费开放前沿模型
ChatGPT for Academic Researchers 首批面向 1 万名科研人员，2027 年扩至 10 万，属其逾 2.5 亿美元外部科研投入的一部分。
OpenAI 7 月 29 日推出 ChatGPT for Academic Researchers 计划，向部分院校的科研人员免费开放其前沿模型，首批覆盖 1 万名研究者，到 2027 年扩展至 10 万名。
入选者可使用 OpenAI 的顶配模型（首发包含 GPT-5.6 Sol Pro），所获工作空间大致相当于每月 200 美元的 ChatGPT Pro 档位一年的额度，且每位研究者可邀请最多 4 位同机构合作者加入。工作空间适用企业级隐私与安全条款，OpenAI 称提交的数据默认不用于训练模型。适用学科覆盖生物、化学、计算机、工程、数学与物理；普林斯顿高等研究院、巴黎高师等机构已可使用。OpenAI 将该计划纳入其到 2027 年投入逾 2.5 亿美元支持外部科研的承诺中，并表示前沿 AI 的收益不应集中在少数资源充裕的实验室手里。
计划中没有的东西是模型权重。研究者拿到的是商业条款下的推理调用——很适合「用模型做科研」，却基本无法「拿模型本身做科研」。凡是需要接触模型内部、做微调或读取激活的可解释性、鲁棒性与评测研究，都不在此列，这也正是学术界相当一部分 AI 研究仍跑在中国与欧洲实验室开源权重模型上的原因。
时点也并非偶然。Anthropic、谷歌与 OpenAI 都在扩张面向学界与国家科研的项目，而华盛顿同时在酝酿限制中国开源权重模型——不少高校实验室眼下正依赖这些模型。大规模免费额度同样是招募与「立标准」的手段：一代在某家厂商工作空间里成长起来的研究生，进入产业界后自然把它当默认选项。
为何重要： 算力获取已成为学术 AI 及相邻学科最主要的分层因素，10 万个前沿级席位是一次实质性的再分配。它同时进一步固化了开源权重之争的那道裂缝：实验室可以在「访问权」上大方，却在「制品」上保持封闭；而真正需要制品的那部分科学，仍得另寻出路。