墨芯近十亿元融资，稀疏推理芯片走向商业化
中国芯片公司墨芯完成近十亿元C+轮融资，试图把DeepSeek带动的稀疏计算从模型技巧变成可规模部署的推理硬件。
融资与技术路线
据量子位报道，国产AI芯片公司墨芯人工智能完成近十亿元人民币C+轮融资，距离上一轮近十亿元融资仅过去约五个月。公司还称，第三季度营收实现数倍增长。
墨芯布局的是覆盖算法、编译器和加速卡的全栈稀疏推理平台。其核心方案同时利用权重稀疏和激活稀疏，尽量跳过对当前输出贡献有限的参数与计算路径。随着混合专家模型在DeepSeek之后成为效率竞争的重要方向，这类条件计算也从模型结构问题，逐渐变成芯片设计问题。
从跑分走向部署
墨芯称，其产品已连续三届在MLPerf Inference多个任务类别中取得领先；在遥感影像场景中，公司披露的结果包括推理吞吐提升2.88倍、模型压缩7.64倍。这些数字目前主要来自公司口径，尚不能视为独立验证，但它们体现出一个更值得关注的变化：稀疏加速正在被包装成从模型到硬件的完整商业方案，而不只是软件层优化。
公司已参与上海算力项目，并计划推出新一代SP200板卡和SECA软件栈。接下来真正需要观察的是，这些收益能否离开特定测试和遥感场景，在更多模型与客户环境中稳定复现。
为什么重要
这轮融资的意义，在于中国加速器公司正获得足够资本，把稀疏计算从研究热点推进到产品化阶段。若墨芯能把稀疏带来的效率转化为可预测的推理成本优势，国产芯片替代路线将获得更具体的抓手；若收益高度依赖单一工作负载，这笔融资仍只是一场架构押注，而非新品类已经成立的证明。
猫叔判断：近十亿元续融资值得重视，但墨芯能否走出遥感场景、让SP200稳定出货，才决定这不是又一轮跑分叙事。