微软计划2027年将Maia 300扩至多吉瓦规模
微软公布Maia 300推理系统，计划从2027年起部署多吉瓦规模，云厂商自研芯片对英伟达的替代压力进一步上升。
微软公布Maia 300新一代自研AI加速器，并表示将从2027年起把Azure Maia家族扩展到多吉瓦部署。自研芯片由此不再只是微软的补充方案，而成为其AI基础设施战略的核心组成部分。
为推理负载重新设计
微软称，Maia 300采用推理优先架构，面向长上下文推理、低延迟对话和持续运行的智能体任务。完整机架将搭载96颗加速器，功耗上限为167千瓦，提供27.6TB HBM容量和每秒1.7PB的总HBM带宽。
微软宣称，Maia 300每兆瓦可处理的Token数量比主流GPU系统高40%，机架级Token吞吐量最高达到Maia 200的7倍。Maia 200已经服务Copilot等微软生产业务，后续还将用于GitHub Copilot、Microsoft Foundry和Dragon Copilot。
Maia 300的重点不仅是计算能力，也包括数据搬运和内存效率。系统采用HBM4、多芯粒设计以及低精度格式，以降低大模型和长上下文任务的带宽与功耗需求。微软预计该系统将在2027年开始生产部署。
对产业意味着什么
这并不意味着微软会放弃英伟达。Azure仍会提供多种硬件，而Maia主要针对微软自有业务进行优化。但多吉瓦部署规模意味着，微软可以围绕自家服务共同设计芯片、软件和数据中心，不必完全接受通用GPU基础设施的成本和功耗约束。
真正的考验仍是交付。Maia 300尚未进入生产，性能功耗对比也主要来自微软自身数据，并非独立测试。即便如此，这项计划已经释放出明确信号：对于需要全球规模运行智能体的云厂商，自研推理芯片正在从采购策略升级为竞争壁垒。