Meta发布Muse Wonder，押注长时运行智能体
Meta首次推出面向前沿竞争的Muse Wonder系列，主打持久记忆、电脑操作和复杂编程，个人智能体战略由此进入新阶段。
Meta发布Muse Wonder和Muse Wonder Full，这是公司首次将自研模型明确放在OpenAI、Anthropic和Google等前沿竞争者的同一赛道上。此次发布也是Meta超级智能实验室成立14个月后最重要的阶段性成果。
面向持续执行的任务
Meta表示，Muse Wonder已通过Model API和Muse Code提供，Muse Wonder Full则仅面向Muse Code订阅用户。两款模型均支持百万Token上下文，重点能力包括“主动记忆”和“主动专注”：前者可跨对话保留重要信息，后者能在任务受阻时更换路径、恢复执行，并在采取关键操作前请求确认。
目标场景不再只是问答，而是处理保险理赔、理解租约、分析财务资料、开发应用，以及操作浏览器和桌面软件。Meta还强调，模型可以把任务分派给多个子智能体，并连续工作数小时。
Meta的路线正在改变
这次发布的重要性在于，Meta不再只是把其他实验室的模型分发给用户。Muse Wonder将成为个人智能体Muse的核心模型，同时通过API向开发者开放。TechCrunch报道，Wonder的API价格为每百万输入Token 4美元、每百万输出Token 20美元，已接近高端模型的主流水平。
Meta尚未公布Wonder系列的开放权重，这与公司过去以开放模型著称的路线形成反差。与此同时，Meta表示完整安全评估报告将在稍后发布。对于能够读取消息、日历和文件的个人智能体而言，这仍是一个重要缺口。
这不是一次普通的基准测试发布。Meta试图把前沿模型、长期个人记忆和数十亿用户触点放进同一套产品体系；但用户是否愿意让一个“记得足够多”的智能体代表自己行动，仍未得到验证。