Meta发布8160亿参数开放权重模型Muse Spark Open
Meta发布迄今最强的美国开放权重模型，主打百万上下文、编码、多模态理解和长时间自主执行。
Meta发布Muse Spark Open，这是一个总参数量达8160亿、单次激活约420亿参数的混合专家模型。Meta称其为目前能力最强的美国开放权重模型，重点面向编码、多模态推理和长程智能体任务。
这次发布的覆盖范围相当广。Meta表示，模型支持文本、图像、视频和音频，能够浏览网页、协调多个子智能体，并在桌面、移动端和网页环境中操作计算机。百万级上下文窗口则面向大型代码仓库、持续数小时的研究任务，以及需要跨多个步骤保存状态的工作流。
模型权重已通过Amazon SageMaker JumpStart以及Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI等平台提供。Meta还表示，借助MLX，模型可以在两台搭载M5 Ultra的Mac Studio上运行，不过这一硬件门槛距离普通用户仍然很远。
发布策略同样强调成本。Together AI将在10月18日前提供免费调用，之后转为付费；Ollama也已向多个付费套餐开放。开发者因此可以较快检验它的百万上下文和智能体能力，看看这些卖点能否在真实任务中成立，而不只是停留在基准测试上。
这件事的重要性在于，Meta正在把开放权重模型变成完整的平台战略，而不只是研究成果。模型规模仍意味着高昂的部署成本，但多平台供应、端侧优化和百万上下文，可能推动编码智能体进入更长时间、更少人工干预的工作模式。真正尚未证明的，是它能否在非受控环境中稳定完成复杂任务。