加州AI透明度法生效：百万用户级模型须标来源
SB 942于8月2日正式施行，要求大型生成式AI提供方在内容中嵌入来源信息，并免费提供公开的检测工具。
刻意对齐的第二个截止日
加州《AI透明度法》于2026年8月2日生效，与欧盟《AI法案》第50条透明度义务同日落地——这种时间对齐是立法时有意为之。
该法2024年以SB 942通过，其后由AB 853大幅改写，纽森州长于2025年10月13日签署。适用对象是在加州月访问量或用户数超过100万的生成式AI系统提供方，这一门槛实际上覆盖了在该州运营的所有面向消费者的前沿模型厂商。
受管辖的提供方必须在其系统生成的图像、视频和音频中嵌入隐式来源数据，用于标明内容出处与修改历史；同时必须免费提供一个公开可用的检测工具，能读取内容中已有的来源数据并给出结果。此外还须为用户提供可见的显式标注选项。
执法路径是民事诉讼而非监管牌照，罚则为每项违规每日5000美元。对于持续大规模更新的服务而言，这种按日累计的结构会让长期不合规迅速变得昂贵。
下一步
AB 853不只是改了日期，它把这套架构从模型提供方扩展到大型在线平台、生成式AI系统托管平台以及拍摄设备制造商，相关义务分阶段生效——托管平台义务自2027年1月1日起。方向很清楚：把来源元数据推向整条链路，从拍下画面的相机到分发内容的平台，而不是让生成模型独自承担全部责任。
为什么重要
美国联邦层面至今仍无来源标记标准。2026年6月2日签署的第14409号行政令要求相关机构在8月1日前设计一套面向前沿模型的自愿发布前披露框架；该日期已过，但没有任何内容公开发布，且行政令所述的基准测试流程按设计属于涉密范畴，这套框架未来也可能不会完整对外披露。在联邦标准缺位的情况下，加州再次成为美国生成式内容标注的事实规则制定者。加上同日生效的欧盟义务，全球两个最大的消费级AI监管市场现在要求同一套底层管线：生成时即嵌入密码学或元数据形式的来源信息，并提供公开的核验方式。这是硬性的工程要求，而非政策表态，且适用于面向全球提供服务的模型。