Biohub牵头18亿美元计划，打造AI“虚拟细胞”
Biohub联合Google、Meta及美国政府机构投入18亿美元，建设用于预测细胞行为的开放数据和AI模型。
发生了什么
由扎克伯格支持的Biohub宣布协调一项总额18亿美元的计划，为生物研究建设开放数据集和AI模型。该计划被称为“虚拟生物学计划”，参与方包括Biohub、Meta、Google DeepMind、Isomorphic Labs、美国能源部、美国国立卫生研究院以及多家科研机构。
Meta、Google DeepMind和Isomorphic Labs将共同投入3亿美元。美国能源部将在五年内投入超过5亿美元，用于实验测量、建模和计算；NIH则负责协调和标准化由此前超过5亿美元联邦资金建设的数据集与数据库。Biohub此前还已作出另一笔5亿美元的慈善投入。
该计划希望测量细胞在远超传统实验规模的不同条件下如何响应，再用这些观测结果训练预测模型。理论上，这类系统可以帮助研究人员筛选更值得验证的实验、寻找潜在药物候选物，并减少昂贵的实验室迭代。
为什么重要
这条新闻的核心不在某个新模型，而在数据和测量基础设施。生物模型经常受制于训练数据碎片化、不一致，或无法覆盖真实细胞差异。把开放数据、标准化数据库和新增实验结合起来，可能在国家级规模上缓解这一瓶颈。风险在于，“虚拟细胞”可能成为一个覆盖范围过大的名称，实际系统只能预测有限实验条件。只有当模型预测能稳定转化为湿实验结果，并适用于不同细胞类型、疾病和干预手段时，药物研发周期才会真正改变。