蚂蚁开源 Ling-3.1 Flash，瞄准持续工作的个人智能体
蚂蚁百灵发布 Ling-3.1 Flash 1019，强化长程推理、工具调用、跨会话记忆和复杂工作流执行能力。
蚂蚁集团百灵大模型团队于10月28日开源 Ling-3.1-flash-1019，并同步开放 Ling-3.1-flash-base，目标是让个人智能体能够跨会话持续推进任务，而不只是即时回答问题。
更新了什么
1019版本重点强化多步骤执行、工具使用和长期任务推进能力。百灵称，该版本在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中获得44分，比上一版提高3分；在知识工作、流程自动化、科学推理等测试中也有所提升，其中 AutomationBench-AA 从62%升至68%。
基础模型采用 MIT 许可证开放，开发者可以继续预训练、适配私有知识和业务流程，或自行开展后训练。百灵披露，Ling-3.1 Flash 总参数量为5600亿，每个Token激活约250亿参数，宣传上下文长度最高达100万Token。其视觉语言版本目前已用于蚂蚁的灵光个人助理，但尚未公开发布。
为什么重要
这次发布的价值，在于它与一个具体的亚洲产品周期直接相连：灵光近期升级后加入跨会话记忆、后台任务调度和独立云主机。要支撑这些功能，模型必须能够维持目标、处理过程中的失败，并判断何时调用工具。因此，公开权重提供的是持续运行的个人和企业智能体底座，而不只是又一个聊天模型。
需要保留的疑问是可复现性。最亮眼的评测数据来自模型方，1019检查点本身也大到令本地部署门槛不低。它能否真正改变开发者选择，仍取决于推理生态、长时间运行稳定性，以及外部团队能否在百灵应用之外复现这些成绩。