阿里推出 Wan CLI，把视频生成塞进智能体工作流
阿里通义万相发布命令行工具 Wan CLI，智能体可直接以编程方式调用其图像与视频模型，安装只需粘贴一条命令。
让视频生成变成一个可调用的工具
阿里通义万相团队周二发布了 Wan CLI——一个命令行工具，让 AI 智能体可以直接调用万相的图像与视频生成能力，而不必再走网页界面。团队给出的安装方式本身就是为智能体设计的：登录 wan.video，在界面左下角找到 CLI 入口，复制那条命令，粘贴给你的智能体，由它自己完成安装。
装好之后，智能体就能在更长的流程中以编程方式生成图像和视频：批量编排镜头、拿到结果后再迭代提示词，或者把生成环节直接接进构建流程。此前万相已经开源了 Wan-skills 仓库（Apache 2.0），覆盖 Wan 2.7 图像模型与文档转 PPT 等技能，加上百炼平台上的 DashScope API。CLI 把这些散落的接入面收拢成了一个可安装的入口。
配合这次发布，团队还放出了 Wan-Animate-2-Lite 的新演示。这是 8 月 7 日开源的角色动画模型的效率版本，官方称其可以分块生成任意长度的序列，且观察不到误差累积——对数字人直播、实时虚拟主播这类场景来说，这个特性比固定时长的成片更关键。
为什么重要
到目前为止，生成式视频基本是按「目的地产品」卖的：你打开一个网站、花掉一些积分、下载一段片子。而现在真正浮出水面的竞争问题是：当一个任务恰好需要动态画面时，智能体会默认去调谁的模型。这是一场经济结构完全不同的分发战——被装进智能体工作流的一方拿到的是反复发生的程序化调用，而不是一次次独立的创作会话，并且会沉进别人换起来很麻烦的管线里。
阿里在这件事上动手较早，位置也比较特殊：它同时提供任何人都能自部署的开放权重和托管 API，因此智能体接入既能喂给付费端点，也不堵住本地使用的路。Runway、快手可灵与字节 Seedance 则更多在通过平台合作与第三方画布扩张。一个 CLI 的体量远小于一次模型发布，但它瞄准的正是 AIGC 与智能体工具链正在合流的地方。