Aleph Alpha发布78B开源权重模型Kolibri
Aleph Alpha发布德英双语MoE模型Kolibri，总参数78.1B、单次激活约3.46B，并采用Apache 2.0许可。
Aleph Alpha发布Kolibri，这是一款面向德语和英语的混合专家模型，总参数量达到781亿，但每个Token仅激活约34.6亿参数。公司已在Hugging Face公开完整权重，并采用Apache 2.0许可，允许商业使用和本地部署。
面向可控部署
Kolibri支持可调节推理模式、工具调用，以及最长100万Token的上下文窗口；不过，Aleph Alpha建议实际运行时使用最多262,144个Token。模型使用约20万亿Token训练，架构包含384个专家，每个Token调用其中6个。英德两种语言的知识截止时间均为2026年6月18日。
Aleph Alpha将这次发布放在“主权AI”框架下：政府和受监管企业可以在自有基础设施上运行模型，避免敏感数据流向外部推理服务，同时保留对许可和供应链的控制。公司列出的最低硬件要求从两张A100 80GB显卡，到一张H200、B200或B300不等，取决于部署配置。
为什么重要
Kolibri目前还不能证明欧洲已经拥有可与全球最强模型抗衡的前沿系统。它的双语范围比通用型模型更窄，而完整FP8权重仍需要相当规模的硬件。不过，这一发布为欧洲政府和受监管行业提供了一个许可更开放、强调本地控制的选择。真正值得关注的并非78B这个参数数字，而是开放权重、Apache许可和较小激活规模的组合。即使独立评测尚未验证其整体竞争力，Kolibri仍可能成为欧洲企业和公共部门部署本地AI的基础设施。
猫叔判断： Kolibri每次只激活34.6亿参数，但约78GB权重仍让“主权部署”远离普通团队。