OpenAI、Anthropic与xAI支持独立评测标准AEF-1
AI评测论坛发布AEF-1标准，要求第三方披露模型访问权限、利益冲突、分析自主性、方法透明度与法律安全港。
一套评测流程标准出现
AI评测论坛发布了AEF-1，试图为先进AI系统的独立第三方评测建立最低运行条件。OpenAI、Anthropic和xAI等主要模型公司支持这一标准，外部评测机构也参与了制定过程。
AEF-1覆盖五个方面：评测者是否获得了足够的技术访问权限和资源；利益冲突是否得到控制；分析工作是否保持自主；方法和结果是否透明；敏感信息是否受到保护。标准要求评测者说明测试过的模型配置、可用资源、相关利益冲突、发布限制，以及任何未满足标准的地方。它还建议，开发者应为评测者在约定范围内的测试行为提供法律安全港。
为什么这些细节重要
前沿模型安全评测经常存在一个问题：公开报告会说明“测了什么”，却不清楚交代评测者究竟拿到了多少权限，开发者又能否影响结论。AEF-1试图把这些问题变成可以核对的清单。
标准建议，对具有明显新颖性的系统，评测应预留足够时间来排查访问问题、设计测试、执行实验、分析结果并反复调整。对于许多新系统，它把20个工作日视为常见的最低参考，但实际时间仍取决于系统和风险类型。
尚未解决的独立性问题
AEF-1是自愿标准，而控制模型访问权限的公司也参与定义“足够访问”应当是什么，这天然带来独立性疑问。它只有在评测机构公开遵循情况与例外、实验室向评测者提供接近部署版本的真实权限，并且采购方或监管机构把这些披露视为证据而非宣传时，才会真正产生影响。
眼下，它的价值主要是制度性的：为第三方评测者提供一套共同语言，说明一项安全结论是否独立、可复现且获得了合理资源。